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上述命令會用提供的腳本啟動 Pipy 服務器。敏銳的用戶可能已經注意到,我們通過環(huán)境變量PIPY_CONFIG_FILE提供了一個遠程 Pipy 腳本的鏈接,而不是一個本地文件,Pipy 足夠智能,可以處理這種情況。
下面是tutorial/01-hello/hello.js文件的內容,供參考:
pipy().listen(8080) .serve!”。
(相關資料圖)
既然我們已經通過上面的docker run命令暴露了本地 8080 端口,那么我們可以在同一端口上進行測試了:
$ curl !”。
如果是出于學習、開發(fā)或調試的目的,建議在本地安裝 Pipy(從源代碼構建 Pipy 或針對你的操作系統(tǒng)下載一個預構建版本),因為它提供了 Web 管理控制臺以及相關的文檔和教程。
安裝到本地后,運行pipy,不需要任何參數,就可以在6060端口啟動管理控制臺,但如果要監(jiān)聽不同的端口,可以通過–admin-port=參數配置。
監(jiān)聽 6060 端口的 Pipy 管理控制臺
要從源代碼構建 Pipy 或針對你的操作系統(tǒng)安裝預編譯的二進制文件,請參考PipyGithub 庫的 README.md 文件。
通過 CLI 運行要啟動 Pipy 代理,可以用一個 PipyJS 腳本文件運行 Pipy。例如,如果需要一個簡單的回顯服務器,針對每個傳入的請求都用所接收到的消息體進行響應,那么就用腳本tutorial/01-hello/hello.js:
$ pipy tutorial/01-hel lo/hello.js另外,在開發(fā)和調試時,可以啟動帶有內置 Web UI 的 Pipy:
$ pipy tutorial/01-hello/hello.js –admin-port=6060顯示命令行選項$ pipy –help列出內置過濾器及其參數$ pipy –list-filters$ pipy –help-filters 前文從概念和技術上對 Pipy 做了一個簡短的介紹,這些內容也是我們實現一個支持緩存和負載均衡的網絡代理所需要了解的,這一點我們在下一節(jié)會看到。
編寫一個網絡代理假設我們正在運行不同服務的單獨實例,我們想要添加一個代理,根據請求的 URL 路徑將流量轉發(fā)到相關服務。這樣做的好處是,我們只需要提供一個 URL,并在后端擴展我們的服務,而用戶不需要分別記住不同服務的 URL。在正常情況下,服務會在不同的節(jié)點上運行,每個服務可以有多個實例在運行。假設在這個例子中,我們正在運行下面的服務,我們希望根據 URI 將流量分配給它們。
服務
URI
主機:端口
service-hi
/hi/*
"127.0.0.1:8080", "127.0.0.1:8082"
service-echo
/echo
"127.0.0.1:8081"
service-tell-ip
/ip/*
"127.0.0.1:8082"
Pipy 的腳本是用 JavaScript 編寫的,你可以用任何文本編輯器來編輯它們。另外,如果你在本地安裝了 Pipy,就可以使用 Pipy 提供的 Web 端管理 UI,它提供了語法高亮、自動完成、提示等特性,你甚至可以運行腳本,所有這些都在同一個控制臺上。
好了,讓我們啟動一個 Pipy 實例,不需要任何參數,這樣,Pipy 管理控制臺將在 6060 端口啟動?,F在,打開你喜歡的 Web 瀏覽器,導航到 )。
創(chuàng)建一個 Pipy 程序將代碼和配置分開是一種很好的設計實踐。Pipy 通過插件(你可以把它想成是 JavaScript 模塊)來支持這種模塊化設計。也就是說,我們將把配置數據存儲在 config 文件夾下,把編碼邏輯存儲在 plugins 文件夾下不同的文件中。主代理服務器腳本將存儲在根目錄下,主代理腳本(proxy.js)將包含并組合這些單獨的模塊所定義的功能。 一旦我們完成了下述步驟,最終的文件夾結構將是下面這個樣子:
├── config│ ├── balancer.json│ ├── proxy.json│ └── router.json├── plugins│ ├── balancer.js│ ├── default.js│ └── router.js└── proxy.js讓我們開始吧:
點擊新建代碼庫,在對話框中輸入/proxy(或任何你想使用的名稱)作為代碼庫名稱,然后點擊創(chuàng)建。你將進入到新創(chuàng)建的代碼庫的代碼編輯器。點擊上面的“+”按鈕,添加一個新文件。輸入/config/proxy.json(這是配置文件,我們將用來配置代理)作為文件名,然后點擊創(chuàng)建?,F在,你會看到,左側窗格的config文件夾下多了一個proxy.json文件。點擊該文件把它打開,并添加如下所示的配置信息,務必點擊頂部面板上的磁盤圖標來保存文件:{ "listen": 8000, "plugins": [ "plugins/router.js", "plugins/balancer.js", "plugins/default.js" ]}重復步驟 2 和 3,創(chuàng)建另一個文件/config/router.json,它將存儲路由信息,配置數據如下:{ "routes": { "/hi/*": "service-hi", "/echo": "service-echo", "/ip/*": "service-tell-ip" }}重復步驟 2 和 3,創(chuàng)建另一個文件/config/balancer.json,它將存儲服務到目標的映射信息,內容如下: { "services": { "service-hi" : ["127.0.0.1:8080", "127.0.0.1:8082"], "service-echo" : ["127.0.0.1:8081"], "service-tell-ip" : ["127.0.0.1:8082"] }}現在,我們編寫第一個 Pipy 腳本,當我們收到一個沒有配置任何目標(端點/url)的請求時,它將被用作默認的后備選項。重復上述步驟,創(chuàng)建文件/plugins/default.js。使用 default 作為文件名只是一個習慣做法,并不是 Pipy 的要求,你可以選擇任何你喜歡的名字。該腳本將包含如下代碼,返回 ;)))如果你已經按照上面的步驟進行了操作,就可以看到類似于以下截圖的東西:
現在,我們點擊播放圖標按鈕(右起第四個)來運行我們的腳本。如果腳本沒有任何錯誤,我們將看到 Pipy 運行我們的代理腳本,輸出類似下面這樣:
這表明我們的代理服務器正在監(jiān)聽 8000 端口(這是在/config/proxy.json中配置的)。我們用 curl 來運行一個測試:
$ curl -i :
$ curl -i 這個消息,因為我們沒有在配置的目標端口上運行服務。
你可以更新/config/balancer.json,加入你已經運行的服務的主機、端口等細節(jié),以匹配你的實際情況,或者我們在 Pipy 中編寫一個腳本,監(jiān)聽我們配置的端口,并返回簡單的消息。
將以下代碼片段保存到你本地計算機上的一個文件中,命名為mock-proxy.js,并記住文件的存儲位置。
pipy().listen(8080) .serve是存儲該腳本文件的位置):
$ pipy /path/to/mock-proxy.js2022-01-11 18:56:31 [INF] [config]2022-01-11 18:56:31 [INF] [config] Module /mock-proxy.js2022-01-11 18:56:31 [INF] [config] ================2022-01-11 18:56:31 [INF] [config]2022-01-11 18:56:31 [INF] [config] [Listen on :::8080]2022-01-11 18:56:31 [INF] [config] —–|2022-01-11 18:56:31 [INF] [config] |2022-01-11 18:56:31 [INF] [config] serve 端口的服務。讓我們在代理服務器上再做一次測試,你會看到,模擬服務返回了正確的響應。
小結我們使用了 Pipy 的許多特性,包括變量聲明、導入/導出變量、插件、管道、子管道、過濾器鏈、handleMessageStart、handleStreamStart和link等 Pipy 過濾器,以及JSON、algo.URLRouter、algo.RoundRobinLoadBalancer和algo.Cache等 Pipy 類。徹底解釋所有這些概念超出了本文的范圍,如果你希望了解更多信息,請閱讀 Pipy 的文檔。你可以通過 Pipy 的 Web 端管理 UI 查看這些文檔,并按照入門教程一步步操作。
結語來自Flomesh的 Pipy 是一個開源、高性能、輕量級的網絡流量處理器,適用于多種場景,包括邊緣路由器、負載平衡 &代理(正向/反向)、API 網關、靜態(tài) 為核心。
這篇文章對 Pipy 做了一個非常簡要的介紹和概述。GitHub 上提供了入門教程和文檔,你也可以通過 Pipy 管理控制臺的 Web UI 查看。社區(qū)非常歡迎大家為 Pipy 的發(fā)展做貢獻,也歡迎大家在自己特定的場景下進行試用,或者提供反饋和意見。
作者簡介:
Ali Naqvi 是一位擁有超過 20 年 IT 行業(yè)經驗的專業(yè)人士。他非常熱衷于開發(fā)以及為開源軟件做貢獻。他主要關注開發(fā)、軟件架構、DevOps 等領域。他經常發(fā)表演講,是當地社區(qū)/分會的活躍成員,致力于傳播 OSS、DevOps 和 Agile 理念和知識。
原文鏈接:
How to Create a Network Proxy Using Stream Processor Pipy
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