“上個月，這條高速路上的異常停車情況有哪些?”——屏幕前，百度公司員工邢增宏正在對AI數(shù)字人“小璐”進(jìn)行訓(xùn)練，幾秒鐘后“小璐”根據(jù)仿真數(shù)據(jù)給出答案：“上個月異常停車事件總數(shù)為11805起，其中已處置事件11659起……”。
邢增宏所從事的職業(yè)叫做生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員，他的工作是將人工智能這一智慧大腦打造成某個領(lǐng)域的專家，讓人工智能在行業(yè)應(yīng)用上大顯身手。業(yè)內(nèi)人士表示，作為人力資源社會保障部近日最新發(fā)布的19個新職業(yè)之一，生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員的興起和壯大，是我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展的縮影。
2018年，邢增宏從電氣工程及其自動化專業(yè)畢業(yè)，如今深耕于智能交通領(lǐng)域。邢增宏的日常工作主要是將AI代碼轉(zhuǎn)化成可感可知的人工智能應(yīng)用。其中之一是訓(xùn)練AI智能體，提升數(shù)字人的極簡交互和感知能力，保障公眾高速公路出行安全的同時，提升高速公路工作人員的工作效率。
邢增宏舉例介紹，在他參與編寫的路網(wǎng)運行監(jiān)測系統(tǒng)中，工作人員通過與數(shù)字人交互，可以實時監(jiān)測道路上的異常停車、火災(zāi)、煙霧等事件，系統(tǒng)將不同事件分級分類入庫后，將自動匹配相應(yīng)的預(yù)案進(jìn)行處置。
當(dāng)前，像邢增宏這樣的生成式人工智能相關(guān)從業(yè)者數(shù)量迅速增長。今年人力資源社會保障部發(fā)布了新一批19個新職業(yè)，生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員在列。
工信部人才交流中心人才研究處副處長李利利對《經(jīng)濟(jì)參考報》記者表示，從人才類型來看，生成式人工智能人才既包括從事生成式人工智能理論與技術(shù)創(chuàng)新的研究人才，也包括推動生成式人工智能技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)落地應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)人才。
“生成式人工智能賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵在應(yīng)用，這需要大量人才從事技術(shù)應(yīng)用落地的具體工作。作為新一代信息技術(shù)的弄潮兒，相關(guān)人才正迎來廣闊的發(fā)展空間。”李利利說。
相關(guān)新職業(yè)的涌現(xiàn)顯示出我國生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。根據(jù)中國信通院近日發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報告(2024年)》，截至2023年底，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所共計254家，發(fā)布大模型近80個，部分國產(chǎn)大模型已面向市場投入應(yīng)用。
值得關(guān)注的是，生成式人工智能掀起科技浪潮，也對相應(yīng)的高端人才提出更高需求。脈脈高聘人才智庫近日發(fā)布的《2024大模型人才報告》數(shù)據(jù)顯示，2024年1至7月，盡管大模型人才整體處于供大于求狀態(tài)，但部分技術(shù)人才仍然供不應(yīng)求，大模型算法、技術(shù)類人才的招聘數(shù)量、人才緊缺度均位居前列。
“人工智能等數(shù)字技術(shù)加速突破應(yīng)用，不僅對勞動力的數(shù)量需求產(chǎn)生影響，也對勞動力的素質(zhì)提出了新要求。”李利利認(rèn)為，當(dāng)前人工智能人才發(fā)展主要表現(xiàn)出三方面趨勢：一是頂尖人才的“頭雁效應(yīng)”突出，二是青年人才在前沿科技領(lǐng)域創(chuàng)新突破趨勢明顯，三是人工智能人才賦能行業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求持續(xù)攀升，對復(fù)合型、應(yīng)用型人工智能人才的需求明顯增加。
面對此趨勢，多方也積極推出支持人工智能人才發(fā)展的政策。今年4月，人力資源社會保障部等九部門發(fā)布《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動方案(2024—2026年)》，提出重點圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字領(lǐng)域新職業(yè)，制定頒布國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建科學(xué)規(guī)范的培訓(xùn)體系等。多地還圍繞專項人才培養(yǎng)、人才補貼和獎勵等多方面，加大人工智能人才培養(yǎng)力度。
李利利認(rèn)為，人工智能是典型的跨學(xué)科領(lǐng)域，未來可以圍繞產(chǎn)教融合方面持續(xù)探索，支持一批高水平高校與人工智能企業(yè)共建實驗室或研究中心，支持人工智能龍頭企業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的最新發(fā)展和對人才培養(yǎng)的最新需求，向院校開放課程、數(shù)據(jù)、案例、工具和實訓(xùn)實驗平臺。( 郭倩 王皓然)
