運(yùn)用人工智能(AI)算法檢查胸部CT影像和病史，可以快速準(zhǔn)確地診斷新冠肺炎患者。該人工智能系統(tǒng)的AUC(曲線下面積，一個(gè)用于衡量機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度的指標(biāo))為0.92，展現(xiàn)出與一名資深胸放射科醫(yī)生相當(dāng)?shù)撵`敏度。這項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新成果19日發(fā)表于英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志。
提高檢測(cè)新冠病毒的速度與準(zhǔn)確度，是當(dāng)前迫切所需的。目前多采用的方法是新冠病毒特異性逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)(RT-PCR)。檢測(cè)最長(zhǎng)需要兩天才能完成，而且可能需要反復(fù)檢測(cè)才能排除潛在的假陰性結(jié)果。
醫(yī)學(xué)界認(rèn)為胸部CT掃描是診斷新冠病毒疑似感染病例的有用工具。但是，在患者患有其他類型肺病的特定情況下，單獨(dú)的CT掃描是無(wú)法排除新冠病毒的。
此次，美國(guó)西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院科學(xué)家團(tuán)隊(duì)采用AI算法，將胸部CT掃描結(jié)果和臨床癥狀、暴露史及實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)合起來(lái)，以快速診斷新冠病毒陽(yáng)性患者。他們采用一個(gè)數(shù)據(jù)集對(duì)該AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試，數(shù)據(jù)集包含了905名患者的CT掃描結(jié)果和臨床信息，基于RT-PCR方法，總計(jì)有419名患者的新冠病毒檢測(cè)呈陽(yáng)性。
研究人員采用905個(gè)樣本中的279例為測(cè)試組，對(duì)上述AI模型進(jìn)行測(cè)試，并對(duì)比兩名人類胸放射科醫(yī)生(一名資深放射科醫(yī)生和一名?？婆嘤?xùn)醫(yī)生)的表現(xiàn)。對(duì)于測(cè)試組中的145例新冠病毒陰性病例，AI模型和資深放射科醫(yī)生準(zhǔn)確識(shí)別出了其中的113例。
研究人員還發(fā)現(xiàn)，對(duì)于RT-PCR檢測(cè)呈陽(yáng)性、但CT掃描顯示正常的新冠病毒患者，AI系統(tǒng)表現(xiàn)更好，其準(zhǔn)確地將25名患者中的17名鑒定為新冠病毒陽(yáng)性，而兩名放射科醫(yī)生將所有患者都鑒定為新冠病毒陰性。因此他們總結(jié)表示，在CT掃描和相關(guān)病史都可用的情況下，新AI系統(tǒng)有助于快速診斷新冠病毒患者。
總編輯圈點(diǎn)
幾年前的我們，絕想象不到人工智能技術(shù)的發(fā)展會(huì)為一次全球疫情防控帶來(lái)如此巨大的幫助。在新冠肺炎面前跑贏時(shí)間，還要兼具高度的準(zhǔn)確性，這確實(shí)得益于過(guò)去兩年機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速進(jìn)步，它讓醫(yī)生們檢查CT影像不再完全依靠經(jīng)驗(yàn)和大腦，而多了一個(gè)可以信賴的AI助手。而以CT影像輔助，診斷就有了第二道防線，從而能確保第一時(shí)間對(duì)疑似患者進(jìn)行更為精準(zhǔn)的診療。(記者 張夢(mèng)然)
