(相關(guān)資料圖)
根據(jù)Sprout social的調(diào)查，71%的社交媒體營銷人員已經(jīng)將人工智能和機器學(xué)習(xí)（ML）工具（如ChatGPT、DALL-E – 2）整合到他們的社交媒體工作流程中。
在這組營銷人員中有82%將人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)添加到社交媒體工作流程中并為他們帶來了積極的結(jié)果。
61%的受訪者表示，實施這些技術(shù)最常見的好處是提高了社交媒體管理任務(wù)的生產(chǎn)力。這也是受訪者最希望這些技術(shù)提供的結(jié)果，這表明他們確實從這些工具的集成中獲得了價值。
與此同時，近一半的受訪者表示，社交媒體內(nèi)容更準(zhǔn)確地針對特定受眾（49%），內(nèi)容管理流程更快（47%），這再次與營銷人員對人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)使用的目標(biāo)相一致。
目前，很少有人說他們使用人工智能和機器學(xué)習(xí)導(dǎo)致了付費社交支出的減少（15%）或客戶渠道的增加（12%），但這些也不是營銷人員希望從這些工具中獲得的結(jié)果。
至于那些尚未將人工智能和機器學(xué)習(xí)工具整合到社交媒體工作流程中的營銷人員中只有5%表示不打算使用這些工具。大多數(shù)受訪者（55%）預(yù)計將在未來6個月內(nèi)采用這些技術(shù)，約80%的受訪者預(yù)計將在未來一年內(nèi)采用這些技術(shù)。
將研究范圍擴大到整個社交媒體營銷人員樣本，報告顯示，受訪者認為人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)最有用的應(yīng)用是廣告定向，69%的受訪者將其列為5項最有用的技術(shù)應(yīng)用之一。
除了廣告定向，受訪的營銷人員還看到了使用這些技術(shù)進行內(nèi)容創(chuàng)作的價值。
