5月，由國(guó)金證券研究所舉辦的“迎客松——產(chǎn)業(yè)高峰論壇”在合肥召開，HCR慧辰股份CTO馬亮博士受邀出席論壇會(huì)議，結(jié)合快消業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹了公司近期在AIGC技術(shù)與產(chǎn)品的探索及獨(dú)立的思考。
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本次產(chǎn)業(yè)高峰論壇共持續(xù)三天，吸引了超千位專業(yè)投資者、產(chǎn)業(yè)界人士到場(chǎng)， 論壇設(shè)立了主會(huì)場(chǎng)、汽車硬科技、消費(fèi)、新能源&新材料等研究專場(chǎng)，針對(duì)當(dāng)下炙手可熱的“AI”主題，設(shè)立了“AI+消費(fèi)落地應(yīng)用”、“AI+傳媒及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“AI+智能駕駛”等7大分會(huì)場(chǎng)。
馬博士首先結(jié)合快消行業(yè)消費(fèi)群體多樣化、產(chǎn)品迭代迅速等特點(diǎn)，從消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品創(chuàng)新與數(shù)字化營(yíng)銷三個(gè)重要業(yè)務(wù)場(chǎng)景介紹了企業(yè)在相關(guān)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)中所面臨的挑戰(zhàn)。從2022年底開始，以ChatGPT、Midjourney為代表的AIGC技術(shù)為行業(yè)智能化帶來巨大推動(dòng)。公司數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)配合，也在相關(guān)方面進(jìn)行了技術(shù)預(yù)研與應(yīng)用探索。
消費(fèi)者洞察
在消費(fèi)者洞察中，大量消費(fèi)者用戶的深訪文檔，數(shù)據(jù)量大觀點(diǎn)多樣，相關(guān)數(shù)據(jù)的分析一直是行業(yè)的難點(diǎn)。而通過融合GPT模型能力，或許可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量文件的交互式分析與歸納，有望超越ChatDoc/ChatPDF等通用AIGC分析產(chǎn)品，其在行業(yè)性場(chǎng)景的專業(yè)性和分析數(shù)據(jù)的規(guī)模將更具優(yōu)勢(shì)，基于該方向，HCR也在進(jìn)行進(jìn)一步的產(chǎn)品研發(fā)探索嘗試。
產(chǎn)品創(chuàng)新
為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，HCR也在不斷探索研發(fā)基于Diffusion Model自訓(xùn)練模型能力的產(chǎn)品，產(chǎn)品或可根據(jù)用戶設(shè)計(jì)理念描述批量生成圖像與文案，供客戶選擇借鑒，提升產(chǎn)品包裝與宣傳創(chuàng)意工作的生成效率。
數(shù)字化營(yíng)銷
公司也在將AIGC能力擴(kuò)展到公司現(xiàn)有產(chǎn)品能力中。比如針對(duì)數(shù)字化營(yíng)銷場(chǎng)景的DMengine產(chǎn)品，在消費(fèi)者畫像的“千人千面”基礎(chǔ)上，有望引入基于Prompt優(yōu)化的AIGC內(nèi)容生成能力，生成更溫暖、更生動(dòng)、更具個(gè)性的推薦話術(shù)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷話術(shù)的“千人千面”。
結(jié)合近半年的AIGC探索感受，馬博士也介紹了對(duì)AIGC未來應(yīng)用趨勢(shì)的理解。當(dāng)前AIGC主要提升的是大量通用場(chǎng)景的智能化生成的效率，但對(duì)于眾多垂直行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域，其表現(xiàn)出專業(yè)性與深度不足的問題，而且基于開放式大模型服務(wù)（如GPT-4為代表）的所存在的數(shù)據(jù)上傳與泄露的風(fēng)險(xiǎn)，也是企業(yè)客戶所不能接受的，這些都是AIGC面向To B服務(wù)時(shí)的重要挑戰(zhàn)。HCR認(rèn)為，未來面向特定行業(yè)的深入業(yè)務(wù)理解優(yōu)化、可私有化部署的行業(yè)性AIGC模型與相關(guān)智能產(chǎn)品，或?qū)⑹歉餍袠I(yè)大中型企業(yè)客戶的首選，這也將會(huì)是相關(guān)技術(shù)服務(wù)商的核心優(yōu)勢(shì)。在本次論壇中，這種觀點(diǎn)與許多與會(huì)企業(yè)專家的看法一致。
而構(gòu)建好的行業(yè)AIGC模型能力，除了一個(gè)中等規(guī)模參數(shù)的基于LLM的基座模型，更重要的是需要垂直行業(yè)領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)（用于Finetune）以及更好的Prompt優(yōu)化，而HCR不僅擁有一支熟悉 AI GPT模型的科學(xué)團(tuán)隊(duì)、長(zhǎng)期服務(wù)各行業(yè)所積累的大量?jī)?yōu)質(zhì)研究分析數(shù)據(jù)，也具有眾多可協(xié)助優(yōu)化Prompt的分析人員，滿足構(gòu)建行業(yè)AIGC模型能力的條件。
最后，馬博士介紹了HCR2023年的AIGC相關(guān)應(yīng)用規(guī)劃。內(nèi)部運(yùn)營(yíng)方面，公司已組織進(jìn)行了主流AIGC工具的員工培訓(xùn)，計(jì)劃通過AIGC實(shí)現(xiàn)降本增效。在產(chǎn)品服務(wù)方面，將基于公司在垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，進(jìn)一步探索構(gòu)建針對(duì)行業(yè)的AIGC模型，并致力將可私有部署等行業(yè)AIGC模型打造為公司特有競(jìng)爭(zhēng)力，幫助企業(yè)客戶在商業(yè)消費(fèi)研究的數(shù)字化變革中，實(shí)現(xiàn)更有效(More Effective)、更高效(More Efficient)的智能化決策。
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